研究员

职 称：研究员，博士生导师

研究方向：统计学、图模型

办公电话：0431-85095015

办公地点：惟真楼416室

电子邮件：xupf900@nenu.edu.cn, xupf_stat@126.com

个人简历

【教育经历】

1999.9-2003.07东北师范大学数学与应用数学专业，本科生，理学学士

2003.9-2005.07东北师范大学概率论与数理统计专业，硕博连读

2005.9-2010.12东北师范大学概率论与数理统计专业，理学博士

【工作履历】

2011.03-2011.12，长春工业大学，基础科学学院，统计教研室，讲师
  2012.01-2017.09，长春工业大学，基础科学学院，统计系，副教授

2017.10-2018.03，长春工业大学，基础科学学院，统计系，教授
  2018.04-2021.09，长春工业大学，数学与统计学院，统计系，教授，副院长

2021.10-至今， 东北师范大学，前沿交叉研究院，研究员

【学术访问】

2010.01-2010.03，香港浸会大学，数学系，科研助理

2011.08-2011.10，香港浸会大学，数学系，访问学者

2015.08-2016.08，美国威斯康星大学麦迪逊校区，统计系，访问学者

2017.04-2017.09，香港恒生学院，数学与统计系，研究员

2018.07-2018.10，香港恒生学院，数学与统计系，研究员

2019.02-2019.03，香港恒生大学，数学与统计系，博士后研究员

【社会兼职】

2011.09-2017.08，吉林省现场统计研究会理事

2017.03至今，中国现场统计研究会计算统计分会理事

2017.09至今，吉林省现场统计研究会常务理事

2018.03至今，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会常务理事

2023.04至今，中国现场统计研究会教育统计与管理分会，副理事长

【科研成果】

论文

[1] Xu PF, Guo JH* and He X. An improved iterative   proportional scaling procedure for Gaussian graphical models, Journal of   Computational and Graphical Statistics, 20, 417-431, 2011

[2] Xu PF, Guo JH* and Tang ML. Structural learning   of Bayesian networks by testing complete separators in prime blocks.   Computational Statistics & Data Analysis, 55(12), 3135-3147, 2011

[3] Xu PF, Guo JH* and Tang ML. An improved   Hara-Takamura procedure by sharing computations on junction tree in Gaussian   graphical models. Statistics and Computing, 22(5), 1125-1133, 2012

[4] Xu PF and Guo JH*. A new algorithm for   decomposition of graphical Models. Acta Mathematicae Applicatae Sinica,   English, 28(3), 571-582, 2012

[5] Xu PF, Guo JH* and Tang ML. A localized   implementation of the iterative proportional scaling procedure for Gaussian   graphical models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 24(1),   205-229, 2015

[6] Shan N, Dong XG, Xu PF* and Guo JH. Sharp bounds   on survivor average causal effects when the outcome is binary and truncated   by death. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 7(2), 18，2016

[7] Xu PF, Sun J and Shan N*. Local computations of   the iterative proportional scaling procedure for hierarchical models.   Computational Statistics & Data Analysis, 95, 17-23,2016

[8] Shan N, Xu PF*. Bounds on the average causal   effects in randomized trials with noncompliance by covariate adjustment.   Biometrical Journal,58(6), 1311-1318, 2016

[9] 徐平峰、王福友、邓文礼、马文卿、董小刚. 基于图分解的最优三角化图及连接树的构建, 应用数学学报, 40(4): 594-611, 2017

[10] Xu PF, Shang L, Zheng QZ, Shan N*, and Tang ML. Latent   variable selection in multidimensional item response theory models using the   expectation model selection algorithm. British Journal of Mathematical and   Statistical Psychology, 75(2), 363-394, 2022

[11] Zheng QZ, Xu PF*. A unified framework for   nonconvex nonsmooth sparse and low-rank decomposition by   Majorization-Minimization algorithm. Journal of the Franklin Institute,   359(16), 9376-9400, 2022

[12] Shang L, Xu PF*, Shan N, Tang ML and Ho G.   Accelerating L1-penalized expectation maximization algorithm for latent   variable selection in multidimensional two-parameter logistic models.  PLOS ONE 18(1): e0279918, 2023.

[13] Jiao, J. W., Yin, J. P., Xu, P. F., Zhang, J.,   & Liu, Y. Transmission mechanisms of geopolitical risks to the crude oil   market——A pioneering two-stage geopolitical risk analysis approach. Energy,   283, 128449, 2023.

[14] Shang L, Zheng QZ, Xu PF*, Shan N, and Tang ML. A   generalized expectation model selection algorithm for latent variable   selection in multidimensional item response theory models. Statistics and   Computing, 2024, 34(1), 49. https://doi.org/10.1007/s11222-023-10360-x

[15] Shan N, Xu PF. Bayesian adaptive Lasso for the   detection of differential item functioning in graded response models. Journal   of Educational and Behavioral Statistics, 2024. https://doi.org/10.3102/10769986241233777

[16] Shan, N.*, & Xu, P. F. Bayesian Adaptive   Lasso for Detecting Item–Trait Relationship and Differential Item Functioning   in Multidimensional Item Response Theory Models. Psychometrika, 89, 1337–1365,   2024. https://doi.org/10.1007/s11336-024-09998-x

[17] Zheng QZ, Xu PF*, Shang L. Structure learning of   Bayesian networks with latent variables via sparse and low-rank   decomposition. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 25, (12), 3143-3164,   2024.

[18] Shang L, Xu PF*, Shan N, Tang ML and Zheng QZ. The   improved EMS algorithm for latent variable selection in M3PL model. Applied   Psychological Measurement, 49, (1-2), 50-70, 2025.
  https://doi.org/10.1177/0146621624129123

[19] Lin S, Zheng Q-Z, Shang L, Xu P-F*, Tang M-L*.   Fitting penalized estimator for sparse covariance matrix with left-censored data   by the EM algorithm. Mathematics, 13(3):423, 2025. https://doi.org/10.3390/math13030423

[20] Xu P-F, Lin S, Zheng Q-Z, Tang M-L. Learning   Gaussian Bayesian network from censored data subject to limit of detection by   the structural EM algorithm. Mathematics, 13(9):1482, 2025. https://doi.org/10.3390/math13091482    

[21] Zheng, Q. Z., Shang, L., Xu, P. F., Shan, N.,   & Gao, Z. Variational Estimation for Multidimensional Graded Response   Model. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2025. https://doi.org/10.1080/10618600.2025.2573852

在研科研项目

[1] 复杂数据下因果网络结构学习方法研究及其应用研究，国家社会科学基金(23BTJ062)，2023.09.22-2027.06.30，经费20万元，负责人

[2] 黑土区农业面源污染影响因素解析与水质数据插补软件研发，国家科技计划项目国家重点研发计划(2023YFA1009001)， 2023.12-2028.11，经费24万元，子课题负责人

[3] 黑土区面源污染过程多尺度动态数学建模与计算，国家科技计划项目国家重点研发计划 (2023YFA1009001-1)，2023.12-2028.11 ，经费1200万元，参加人

[4] 高维矩阵型数据的统计建模研究，吉林省科技厅自然科学基金优秀青年基金项目，(20240101022JJ)，2024.01-2026.12，经费20万元，参加人

[5] 高维矩阵型因子模型的变点检测方法研究，吉林省教育厅项目( JJKH20231317KJ), 2023.01-2024.12，经费2.5万，第二参加人

结题科研项目

[6] 高维不完全数据的模型选择，吉林省科技发展计划项目，自然科学基金 (20210101152JC)，2021.07-2024.06，经费：12万，负责人

[7] 含潜变量图模型的参数学习和结构学习，国家自然科学基金面上项目(11571050)，2016.01-2019.12， 经费：58.9万元，负责人

[8] 含缺失数据的图模型的参数估计和模型选择，吉林省科技厅(20140520059JH)，2014.01-2016.12，经费：5万元，负责人

[9] 高维图模型的参数估计和模型选择，国家自然科学基金青年基金(11101052)， 2012.01-2014.12， 经费：23万元，负责人

[10] 基于图模型的多维能力与认知属性的分析，国家自然科学基金面上项目(11871013)，2019.1-2022.12, 经费：52万，第二参加人

[11] 含有隐变量的因果结构学习与统计因果推断，国家自然科学基金(11401047)，2015.01-2017.12，经费：22万，第二参加人

[12] 长度偏差右删失数据下分位数差和ROC曲线的统计推断，国家自然科学基金青年基金(11701043)，2018.1-2020.12, 经费：25万，第二参加人

[13] 含隐变量因果网的学习及因果推断，国家自然科学基金(11226216)，2013.01-2013.12，经费：3万元，第二参加人

[14] 结果变量不完全观测下因果效应的预测，吉林省教育厅，2016.04-2018.12，经费：5万，第二参加人

[15] 诱导相依删失下寿命时间医疗费用的统计建模分析，吉林省教育厅，2016.04-2018.12，经费：3万，第四参加人

荣誉获奖

[1] 首批“吉林省高校科研春苗人才”称号，2012年9月

[2] 吉林省科学技术奖自然科学三等奖，大数据驱动的云计算平台及其在统计学中的应用，获奖日期：2020-11-04，证书编号：2020Z30005。第二名

2025年10月25日更新