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2026年7月18-20日，由浙江大学湖州研究院与东北师范大学前沿交叉研究院联合举办的“Control & AI交叉前沿论坛”在东北师范大学本部校区惟真楼523报告厅顺利召开。来自国内外多所高校和科研机构的专家学者、青年科研人员参加论坛，论坛围绕控制理论、深度学习、优化算法及智能系统等前沿交叉领域展开深入交流与研讨。

论坛开幕式由东北师范大学前沿交叉研究院院长主持，东北师范大学东师领军学者、浙江大学数学科学院刘康生教授，浙江大学湖州研究院院长、浙江大学控制学院许超教授，东北师范大学前沿交叉研究院理事、数学与统计学院高夯教授等专家出席并致辞。

大会报告环节，多位知名学者带来本领域前沿报告。浙江大学许超教授以“Deep Learning Encounters Control Theory: from PID-Accelerated Optimization to Fluid Locomotion and Robot Autonomy”为题，从控制论视角剖析深度学习优化器的动力学本质，并展示了在流体驱动机器人和自主机器人应用中的最新成果；新加坡国立大学李千骁教授围绕“Learning, approximation and control”，探讨了深度残差网络与近似控制理论的深刻联系，以及平均场框架下的新控制问题；湖州师范大学刘佳旭副教授介绍了控制视角下的无约束加速优化算法统一框架，为优化算法设计提供了控制论视角下的新方案；东北师范大学付治国教授从优化算法的隐式正则化角度，阐释了深度学习泛化性能的内在机理，并分享了梯度协方差矩阵与泛化性能正相关的重要发现；浙江大学博士生钱一笑、本科生刘锦林以及东北师范大学博士生张艺翔分别就延迟状态空间模型、谱梯度流动力学以及纳米孔自适应测序中的生成对抗学习等交叉课题进行了汇报，展现了青年学子在控制与AI融合创新中的活跃思维和前沿探索。

论坛还特别设置了自由讨论与互动交流环节，与会代表就控制论的“昨天今天明天”、深度学习泛化理论、加速优化算法设计、生物信息学应用等热点问题进行了热烈讨论。论坛通过腾讯会议线上同步直播，吸引了众多学者参与。

浙江大学湖州研究院与东北师范大学前沿交叉研究院联合主办本次论坛，旨在搭建控制科学与人工智能等学科跨界对话的交流平台，推动相关领域理论突破与交叉融合。未来，希望双方可以持续交流、深入合作，在“控制+”的交叉学科领域开拓新赛道、创造新价值。