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[学术报告2022.05.26]Thai Doan Chuong(研究员,澳大利亚皇家墨尔本理工大学)
作者:   发布日期:2022-05-24   浏览次数:


报告题目Sum-of-squares relaxation convergences for bilevel polynomial programs under data uncertainty

报告人Thai Doan Chuong(澳大利亚皇家墨尔本理工大学)

报告时间:2022年5月26日 19:00~20:00

报告地点:Zoom会议  会议号:998 1342 7724  密码:123456

报告内容简介In this talk, we consider a bilevel polynomial optimization problem, where the constraint functions of both the upper-level and lower-level programs involve uncertain parameters. We employ the deterministic robust optimization approach to examine the bilevel polynomial optimization problem under data uncertainty by providing lower bound approximations and convergences of sum-of-squares relaxations for the robust bilevel  polynomial optimization problem. More precisely, we show that the global optimal values of sum-of-squares relaxation problems are lower bounds of the global optimal value of the robust bilevel polynomial problem and they converge to this global optimal value when the degrees of sum-of-squares polynomials in the relaxation problems tend to infinity.


报告人简介Thai Doan Chuong,澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT)研究员,越南西贡大学高级讲师,1978年生,国籍:越南、澳大利亚。2011年毕业于越南高等数学研究所,获博士学位(师从Nguyen Dong Yen教授),先后在韩国釜庆大学、澳大利亚新南威尔士大学、澳大利亚迪肯大学等机构从事研究工作,期间曾获得澳大利亚新南威尔士大学UNSW Goldstar Award 2017等奖项。主要研究领域包括向量优化、多项式优化、变分分析等,在SIAM Journal on Optimization, Mathematics of Operations Research, European Journal of Operational Research等国际学术期刊发表70余篇学术论文,先后6次获得越南“国家数学发展计划”数学研究奖。 个人主页:https://sites.google.com/site/thaidoanchuong/home



邀请人矫立国 (助理研究员  jiaolg356@nenu.edu.cn)